航信天工:新增人工智能人脸识别自动化+新创造正在改变人脸识别行业

2020-04-02 08:51:00 25

随着疫情的控制已经到达尾声,各地迎来大规模返程复工潮,为保障疫情“最后一公里”,机场、火车站、地铁站、学校、大型社区等重点区域,纷纷启动体温检测工作,加强对体温异常人员和疑似患者的筛查。

深圳航天信息凭借领先的人脸人工智能技术积累,推出“AI无感测温”——航信天工AI智慧防疫解决方案的区域通行模块,驰援疫情防控的最前线。目前,解决方案已经率先在陕西、西北、深圳等重点城市部分地铁站、校园、社区完成部署,积极参与到各地防疫工作中

该产品采用非接触的方式,提升大客流场所通行效率,也降低工作人员的感染风险。同时,通过将领先的AI算法与热成像测温技术结合,体温检测精度达到±0.1℃,满足疑似患者初筛标准。除了测温功能,产品还支持对人员是否佩戴口罩进行识别和提示,也是目前国内最为选进的人脸识别+测温的综合终端。

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校园人脸识别黑科技支撑复学

校园作为最繁忙的场景之一,每天学员进出超万人次,涉及学校、学院也因此面临学生巨大的复学流量压力。如何对大流量人群进行高精度的体温检测,又不影响学员的正常复学呢?

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AI智慧防疫解决方案区域通行模块在深圳职业技术学院正式投入使用,提前为深圳校园复学保驾护航。应用航信天工智慧防疫解决方案区域通行模块后,当学生在学校校门前航信天工屏幕前走过,无需停留,系统便会自动检测体温并反馈到显示屏上并同步校园后台,无需工作人员现场操作,直接数据现场得出相关结果。如果检测到旅客体温超过37.3°C,系统还会产生声光和弹窗提示。随后工作人员可以使用医用体温计做二次测量,并在智能测温筛查系统中查询确认。此外,如果外来人员在校门通过屏幕时未佩戴口罩,系统也会自动识别并给予提醒。

 

该套设备占用的空间并不大,主要由一个站立的支架以及上方的摄像和人脸识别系统组成,设备支持戴口罩人脸检测功能,无需进出人员摘除口罩,避免出现室外摘口罩造成的交叉感染。在学生进校时,设备将自动追踪人脸,快速判断人员是否有权限进出学校、体温是否正常。

“1分钟大概可以通过100人,效率非常高。”学校负责人说,目前学校已经完成安装准备,包括确定机器安装位置、高度等。整套设备预计在月底安装到位,未来还会考虑应用在校园内部。

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另据介绍,有别于传统的人工测温方式,该套人脸测温识别设备还会和现有保卫处的安保系统进行联通,对进出学校的人员信息实时记录,包括进出时间、进出地点、人员姓名、人员温度、联系方式等关键数据。

“一旦出现紧急情况,学校防疫应急小组可以根据信息化平台第一时间查询到相关人员信息。”学校负责人说。图片关键词


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